Shelf Monitoring
Vision AI로 진열대의 품절, 재고 부족, 오진열 상태를 실시간으로 자동 관리합니다.
Real-time Shelf Management
사전 학습 없는 Vision AI
Vision AI 알고리즘이 Real-o-gram 데이터를 비교해 비용과 시간이 필요한 사전 학습 과정을 줄입니다.
진열 상품 가용성 향상
품절과 오진열 상품을 감지해 직원에게 알리고 신속한 진열대 관리를 지원합니다.
GDPR 준수 개인정보 보호
AI 기반 얼굴 마스킹으로 쇼핑객 데이터를 익명화해 고객 개인정보를 보호합니다.
Newton Eye : Never Miss a Sale with Intelligent Shelf Visibility
Newton Eye는 사전 학습이나 수동 스캔 없이 품절, 재고 부족, 오진열 상품을 감지합니다. 진열대 이미지 점검을 자동화해 반복적인 수작업을 줄입니다.
Automated, Privacy-safe Shelf Checks from a Plug-and-Play Sensor
진열 재고 가시성
설정한 주기에 따라 진열대 이미지를 촬영·분석해 품절, 재고 부족, 오진열 상품을 자동으로 식별합니다.
사전 학습 없는 시스템
플러그 앤 플레이 설치와 ESL 패턴 기반 자동 상품 매핑으로 사전 학습 데이터나 수동 학습 없이 여러 매장에 신속하게 구축할 수 있습니다.
충전식 설계
C-type 충전을 지원해 배터리 교체 없이 반복 사용할 수 있습니다. 촬영 주기를 조절할 수 있으며, 하루 15회 촬영 기준 최대 1.3년간 작동합니다.
가시성과 개인정보 보호
매장 진열 현황을 실시간으로 파악하고 관리 기준 준수를 지원합니다. AI 기반 얼굴 마스킹으로 고객 개인정보를 보호합니다.
What Happens without Shelf Monitoring
매출 손실과 고객 불편
품절과 오진열은 판매 기회 손실과 고객 불편, 매장 운영 비효율로 이어집니다.
비효율적인 수작업 점검
시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 수동 진열대 점검은 직원의 업무 부담을 높이고 운영 효율을 낮춥니다.
복잡한 Vision AI 구축
기존 Vision AI는 많은 사전 학습이 필요해 매장 구축 속도가 느려질 수 있습니다.
