Highlights

Besucherdaten für Werbung, Flächenplanung und Personaleinsatz

Werbewirkung besser einordnen

Aggregierte Daten können helfen, die Sichtbarkeit und Wirkung von Offline-Werbeflächen besser nachzuvollziehen.

Layout-Entscheidungen datenbasiert unterstützen

Heatmap-Analysen können helfen, stark frequentierte Bereiche zu erkennen und Flächen gezielter zu planen.

Personaleinsatz besser planen

Daten zu Besucheraufkommen und Stoßzeiten können die Planung von Einsatzzeiten in der Filiale unterstützen.

Funktionen

Datenbasierte Einblicke für die Filialsteuerung

Es wird über Bluetooth geortet.

Bluetooth-gestützte Besucheranalyse

Aggregierte Signale können genutzt werden, um Besucherströme darzustellen, Heatmaps zu erstellen und die Sichtbarkeit von Werbeflächen einzuschätzen. So lassen sich Kampagnen- und Flächenentscheidungen datenbasierter treffen.

Dieses Bild zeigt die Verfolgung von Bewegungspfaden.

Datenbasierte Layout-Optimierung

Heatmaps können dabei unterstützen, Aktionsflächen und Produktplatzierungen in stark frequentierten Bereichen gezielter zu planen und Flächenpotenziale besser zu nutzen.

Dies ist das Erscheinungsbild von Personen, die auf der Grundlage der identifizierten Kundenbewegung diskutieren.

Datenbasierte Personaleinsatzplanung

Einblicke in Spitzenzeiten und stark frequentierte Bereiche können helfen, Einsatzpläne besser auf Besucheraufkommen abzustimmen.

Herausforderungen

Was passiert ohne Kunden-Heatmap-Analyse?

Piktogramme im Dashboard.

Unklare Werbewirkung

Ohne passende Daten bleibt schwer nachvollziehbar, wie sichtbar Offline-Werbeflächen sind und wie sie mit Besucherströmen zusammenhängen.

Ein Häkchen und drei Xs.

Wenig datenbasierte Layout-Entscheidungen

Wenn Layoutentscheidungen vor allem auf Annahmen beruhen, bleiben Potenziale in stark frequentierten Bereichen schwerer erkennbar.

Ein Piktogramm, auf dem die Waage gekippt ist.

Erschwerte Personaleinsatzplanung

Schwankendes Besucheraufkommen kann es erschweren, den Personaleinsatz passend zu planen.