Highlights

Regalverwaltung in Echtzeit

Klare, hochauflösende Regalbilder
Keine KI vor dem Training

Der Vision AI-Algorithmus vergleicht Real-O-Gramm-Daten und eliminiert so kostspielige und zeitaufwändige Vortrainingsphasen.

Echtzeitwarnungen ohne zusätzliche Infrastruktur
Maximale Verfügbarkeit im Regal

Erkennt OOS/verlegte Artikel und warnt das Personal für eine sofortige Regalverwaltung.

Kompaktes Design und lange Akkulaufzeit
DSGVO-konformer Datenschutz

Schützt die Privatsphäre der Kunden durch KI-gestützte Gesichtsmaskierung, die Käuferdaten anonymisiert.

Struktur

Newton Eye : Verpassen Sie keinen Verkauf mit intelligenter Regaltransparenz

Newton Eye wurde entwickelt, um nicht vorrätige, geringe Lagerbestände und verlegte Produkte zu erkennen, ohne dass eine Vorschulung oder manuelles Scannen erforderlich ist, automatisiert visuelle Regalkontrollen und minimiert arbeitsintensive Prozesse

Produktbild von Newton Eye.
Produktbild von Newton Eye.
Funktionen

Automatisierte, datenschutzfreundliche Regalprüfungen von einem Plug-and-Play-Sensor

Newton Eye überprüft die Regal- und Lagerbedingungen.

Sichtbarkeit des Inventars

Funktioniert durch die regelmäßige Erfassung und Analyse von Regalbildern in konfigurierbaren Intervallen, um nicht vorrätige, geringe Lagerbestände und verlegte Produkte automatisch zu identifizieren.

In einem Ladenregal werden grüne, orangefarbene und blaue Getränke in Flaschen mit digitalen Preisschildern unter jeder Reihe übersichtlich angezeigt.

Null Vortrainingssystem

Schnellere Bereitstellung in allen Filialen ohne Schulungs- oder Einrichtungsaufwand. Mit Plug-and-Play-Installation und automatischem, auf ESL-Mustern basierendem Produktmapping macht Newton Eye vortrainierte Datensätze oder manuelles Lernen überflüssig.

Wireless-Mausprodukte, die in den Regalen mit digitalen Preisschildern und hervorgehobenem Text mit der Aufschrift "1 Tag, 15 Bilder, 1,3 Jahre" ausgestellt werden.

Entwickelt, um aufzuladen

Wiederaufladbar über C-Typ für den dauerhaften Einsatz, wodurch ein Batteriewechsel überflüssig wird. Bietet eine Betriebsdauer von 1,3 Jahren (15 Bilder/Tag) mit einstellbarer Frequenz.

In den Regalen sind kabellose Maus- und Tastaturboxen mit digitalen Preisschildern unter jeder Produktreihe übersichtlich ausgestellt.

Vertrauen mit besserer Transparenz

Verschaffen Sie sich Echtzeit-Transparenz und stärken Sie die Compliance in allen Filialen, indem Sie die Privatsphäre der Kunden durch KI-gestützte Gesichtsmaskierung schützen.

Aktuelle Schwachstellen

Was passiert ohne Regalüberwachung?

Piktogramm, um anzuzeigen, dass kein Objekt vorhanden ist.

Umsatzeinbußen und Frustration der Käufer

Out-of-Stocks und Fehlplatzierungen führen zu Umsatzeinbußen, Frustration der Kunden und Ineffizienzen.

Piktogramme, die die Arbeitskosten darstellen.

Ineffiziente manuelle Arbeit

Langsame, fehleranfällige manuelle Regalkontrollen verschwenden Zeit des Personals und beeinträchtigen die Effizienz.

Piktogramme, die die Zeit darstellen

Komplexer KI-Einsatz

Herkömmliche Bildverarbeitungs-KI erfordert ein umfangreiches Vortraining, was den Einsatz verlangsamt.

Häufig gestellte Fragen

Erfahren Sie mehr über häufig gestellte Fragen zur Regal-Überwachung.

1

Wie unterscheidet es sich von typischen Kamerasystemen?

Es ist keine Vorschulung oder manuelle Etikettierung erforderlich. Das Gerät ordnet Produkte automatisch zu, analysiert Bilder nach einem Zeitplan und schützt die Privatsphäre mit einer Gesichtsmaskierung auf dem Gerät, die DSGVO-konform ist.

2

Welche Ergebnisse können Einzelhändler erwarten?

Höhere Regalverfügbarkeit, schnellerer Nachschub und weniger manuelles Scannen. Filialen erhalten umsetzbare Warnmeldungen und Compliance-Transparenz. Das Gerät wird über USB-C aufgeladen und kann etwa 1 bis 3 Jahre lang mit etwa 15 Bildern pro Tag mit einstellbarer Aufnahmefrequenz betrieben werden.

3

Was ist Newton Eye Regalüberwachung?

Ein Plug-and-Play-Vision-KI-Sensor, der gegenüberliegende Regale überwacht, um nicht vorrätige, niedrige Lagerbestände und verlegte Artikel nahezu in Echtzeit zu erkennen. Es sendet Warnungen, damit die Mitarbeiter schnell auffüllen und die Regale voll halten können.