棚の監視
自動化されたリアルタイムの棚在庫管理のためのビジョンAIは
リアルタイムの棚管理
事前トレーニングAIゼロ
Vision AI アルゴリズムは Real-o-gram データを比較し、コストと時間のかかる事前トレーニング フェーズを排除します。
最大オンシェルフ可用性
OOS/置き忘れた商品を検出し、スタッフに即時の棚管理を警告します。
GDPR準拠のプライバシー
買い物客のデータを匿名化する AI を活用したフェイス マスキングを通じて、顧客のプライバシーを保護します。
Newton Eye : インテリジェントな棚の可視性でセールを見逃すことはありません
Newton Eyeは、事前トレーニングや手動スキャンを必要とせずに、在庫切れ、在庫不足、置き忘れの製品を検出するように設計されており、
棚の目視チェックを自動化し、労働集約的なプロセスを最小限に抑えます
プラグアンドプレイセンサーによる
自動化されたプライバシーセーフシェルフチェック
在庫の可視性
構成可能な間隔で棚の画像を定期的にキャプチャして分析し、在庫切れ、在庫不足、置き忘れた製品を自動的に識別します。
事前トレーニングゼロシステム
トレーニングやセットアップの手間をかけずに、店舗全体でより迅速に展開できます。プラグアンドプレイのインストールと自動ESLパターンベースの製品マッピングにより、Newton Eyeは事前トレーニングされたデータセットや手動学習の必要性を排除します。
充電用に設計
Cタイプで充電可能で永久使用可能で、バッテリー交換が不要です。周波数を調整でき、1.3年間の動作(15画像/日)を実現します。
より良い可視性による信頼
リアルタイムの可視性を獲得し、店舗全体のコンプライアンスを強化し、AIを活用したフェイスマスキングを通じて顧客のプライバシーを保護します。
棚の監視なしで何が起こるか
売上の損失と買い物客のフラストレーション
在庫切れや置き忘れは、売上の損失、買い物客のフラストレーション、非効率性につながります。
非効率的な肉体労働
時間がかかり、エラーが発生しやすい手動の棚チェックは、スタッフの時間を無駄にし、効率を妨げます。
複雑なAI導入
従来のビジョン AI では、広範な事前トレーニングが必要であり、導入が遅くなります。
FAQ
シェルフ監視に関するよくある質問をご覧ください。
1
一般的なカメラシステムとどう違うのですか?
事前トレーニングや手動のラベル付けは必要ありません。このデバイスは、製品を自動的にマッピングし、スケジュールに従って画像を分析し、GDPRに準拠したデバイス上のフェイスマスキングでプライバシーを保護します。
2
小売業者はどのような結果を期待できますか?
棚での可用性が向上し、補充が迅速になり、手動スキャンが削減されます。店舗は、実用的なアラートとコンプライアンスの可視性を取得します。このユニットはUSB-C経由で充電され、キャプチャ周波数を調整でき、1日あたり約15枚の画像で約1〜3年間動作できます。
3
Newton Eyeシェルフモニタリングとは何ですか?
反対側の棚を監視して、在庫切れ、在庫不足、置き忘れの商品をほぼリアルタイムで検出するプラグアンドプレイのビジョンAIセンサー。アラートを送信するため、スタッフは迅速に補充し、棚をいっぱいに保つことができます。
