Suivi des rayons
Vision AI pour la gestion automatisée en temps réel des stocks en rayon
Gestion des rayons en temps réel
IA sans pré-entraînement
L’algorithme Vision AI compare les données Real-o-gram, éliminant les phases de pré-entraînement coûteuses et chronophages.
Disponibilité maximale en rayon
Détecte les articles en rupture ou mal placés et alerte le personnel pour une gestion immédiate des rayons.
Confidentialité conforme au RGPD
Protège la confidentialité des clients grâce au masquage facial par IA, qui anonymise les données clients.
Newton Eye : la visibilité en rayon sans pré-entraînement
Newton Eye détecte les produits en rupture, en faible stock ou mal placés sans pré-entraînement ni scan manuel. La solution automatise les contrôles visuels des rayons et réduit les processus manuels.
Contrôles automatisés et respectueux de la confidentialité via un capteur plug-and-play
Visibilité des stocks
Il capture et analyse périodiquement des images de rayon à intervalles configurables pour identifier automatiquement les produits en rupture, en faible stock ou mal placés.
Système sans pré-entraînement
Déployez plus rapidement en magasin, sans formation ni complexité d’installation. Grâce au plug-and-play et à la cartographie automatique des produits EEG basée sur des patterns, Newton Eye élimine le besoin de jeux de données pré-entraînés ou d’apprentissage manuel.
Conçu pour être rechargé
Rechargeable via USB-C pour un usage continu, il élimine le remplacement de la batterie. Il offre 1,3 an de fonctionnement (15 images/jour) avec fréquence réglable.
Confiance renforcée par une meilleure visibilité
Gagnez en visibilité temps réel et renforcez la conformité dans tous les magasins, tout en protégeant la confidentialité des clients grâce au masquage facial par IA.
Que se passe-t-il sans suivi des rayons
Ventes perdues et frustration des clients
Les ruptures de stock et articles mal placés entraînent pertes de ventes, frustration client et inefficacités.
Travail manuel inefficace
Des contrôles manuels lents et sujets aux erreurs en rayon font perdre du temps au personnel et nuisent à l’efficacité.
Déploiement complexe de l’IA
La Vision AI traditionnelle exige un pré-entraînement approfondi, ce qui ralentit le déploiement.
